Necessary and Sufficient Global Optimality Conditions for NLP Reformulations of Linear SDP Problems
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Area 09 – Ingegneria industriale e dell'informazione
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SINTESI
In this paper we consider the standard linear SDP problem, and its low rank nonlinear programming reformulation, based on a Gramian representation of a positive semideï¬nite matrix. For this non convex quadratic problem with quadratic equality constraints, we give necessary and sufficient conditions of global optimality expressed in terms of the Lagrangian function.
| pagine: | 16 |
| formato: | 17 x 24 |
| ISBN: | 978-88-548-1758-6 |
| data pubblicazione: | Giugno 2008 |
| marchio editoriale: | Aracne |
| collana: | Dipartimento di Informatica e Sistemistica “Antonio Ruberti” della “Sapienza” Università di Roma | 2008/1 |
SINTESI
